生物的數據采集是人工智能應用的起點(diǎn)。生物識別是人工智能的步，沒(méi)有數據的采集和整理、研究和分析便無(wú)從談起。從技術(shù)成熟度角度看，中國技術(shù)水平處于世界先進(jìn)水平，而市場(chǎng)規模相對較小，還有很大發(fā)展空間。

制約生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng )新不足、應用場(chǎng)景窄、應用成本高這三大問(wèn)題正在逐漸突破，產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入黃金發(fā)展期。其中，深度學(xué)習算法的成熟，使得生物識別的準確率得到大幅提升，以深度學(xué)習算法為基礎的計算機技術(shù)的進(jìn)步，為生物識別提供了強大的計算和分析工具;生物識別的應用場(chǎng)景已經(jīng)明顯拓寬，銀行、公安部門(mén)等在很多場(chǎng)景推生物識別，生物識別也已入駐社保、教育、醫療系統，智能手機、智能家居的普及推動(dòng)個(gè)人消費級市場(chǎng)的爆發(fā);生物識別技術(shù)的成熟和場(chǎng)景應用的展開(kāi)推動(dòng)成本不斷下降，從而對于市場(chǎng)形成正向反饋工業(yè)平板電腦。

生物識別作為智能化趨勢下重要的入口安全環(huán)節，未來(lái)的市場(chǎng)驅動(dòng)力在橫縱向延伸。橫向驅動(dòng)力為應用場(chǎng)景的不斷延伸，從傳統的2B(商業(yè)應用的考勤、門(mén)禁等)向著(zhù)2G(醫療、教育、社保等)、金融行業(yè)、2C等應用場(chǎng)景加速拓展，每個(gè)應用場(chǎng)景的特點(diǎn)不同決定了生物識別技術(shù)的適用性;縱向驅動(dòng)力在于入口安全需求的提升以及技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)高辨識度、高客戶(hù)體驗的解決方案加速發(fā)展。

場(chǎng)景應用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物識別技術(shù)具有差異化的識別精度、成本、便利性以及受眾的可接受度，因此適合應用的場(chǎng)景并不完全相同，但是伴隨著(zhù)技術(shù)本身的成熟和提升，在應用場(chǎng)景中也存在著(zhù)相互滲透和融合的趨勢。我們認為生物識別的發(fā)展趨勢是更廣泛、更安全和更便捷，更廣泛在于應用場(chǎng)景的廣泛，更安全在于技術(shù)和解決方案的安全、更便捷在于受眾良好的用戶(hù)體驗10.1寸工業(yè)平板電腦。

場(chǎng)景的深化，構建全產(chǎn)業(yè)鏈模式。生物識別的商業(yè)模式未來(lái)可能也將會(huì )多樣化，從單純的“產(chǎn)品輸出”向“技術(shù)→產(chǎn)品→解決方案→服務(wù)→云計算/大數據”全產(chǎn)業(yè)鏈模式轉型。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類(lèi)似微笑曲線(xiàn)，越往兩端附加值越高，左端的技術(shù)和右端的大數據是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，當前由于產(chǎn)業(yè)本身尚未進(jìn)入數據變現階段，因此把握核心技術(shù)者獲得先機。