近年來(lái)我國的快遞業(yè)一直保持著(zhù)高速增長(cháng)態(tài)勢。根據國家郵政局統計，2006-2015年期間，我國快遞業(yè)務(wù)量復合增速達40%，業(yè)務(wù)量也從2006年的10億件增長(cháng)到2015年的206.7億件，增長(cháng)幅度達近20倍，預計今年全年的業(yè)務(wù)量將超過(guò) 400億件。不難預見(jiàn)，電商和快遞很可能將成為未來(lái)幾年助推智能物流發(fā)展的重要力量。

此外，“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”的概念也在隨著(zhù)各項技術(shù)的突破日漸普及。據SBD及埃森哲研究數據顯示，預計到2020年，配備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新車(chē)銷(xiāo)量將以21%的年復合增長(cháng)率激增，聯(lián)網(wǎng)系統的普及率也將從2013年的14%增至2010年的50%以上。

另一方面，快遞物流等行業(yè)的廣泛需要又在不斷地倒逼技術(shù)的突破和思維的轉變，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始積布局智慧物流領(lǐng)域。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是物聯(lián)網(wǎng)公司，都希望能在物流行業(yè)全智能化時(shí)代來(lái)臨前率先拿到入場(chǎng)券。

“我們正在進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，智能設備與數據將滲透到行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節，成為重要基礎設施”，G7創(chuàng )始人兼CEO翟學(xué)魂表示，“我認為未來(lái)是可以知道的，也是可以到達的。”

據了解，G7是一家主要基于物聯(lián)網(wǎng)和大數據技術(shù)，面向物流行業(yè)提供車(chē)隊綜合管理服務(wù)的企業(yè)，也屬于較早涉足人工智能在物流領(lǐng)域應用的公司，其在去年12月宣布獲得普洛斯與中銀集團投資有限公司7000萬(wàn)美元的融資。

“我們的業(yè)務(wù)模式是非常簡(jiǎn)單的，就是依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向物流車(chē)隊提供車(chē)隊管理服務(wù)”，翟學(xué)魂對G7的定位就是一家純粹的技術(shù)公司，并不涉及車(chē)貨匹配和車(chē)隊整合等業(yè)務(wù)。“我們的能力就是作為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司，通過(guò)傳感器加算法，給客戶(hù)提供基礎服務(wù)。”目前，G7向客戶(hù)核心的服務(wù)是時(shí)效管理、安全管理和成本管理，其中涉及物流運輸安全問(wèn)題的風(fēng)險管理尤為受到關(guān)注。

有意思的是，G7的客戶(hù)涵蓋了快遞業(yè)的順豐和三通一達，電商的京東、亞馬遜，零售的沃爾瑪等，而這些客戶(hù)大多數都已經(jīng)擁有了自己的物流系統。

對此翟學(xué)魂解釋稱(chēng)，G7實(shí)際上提供的并不是ERP和定單系統這類(lèi)服務(wù)。“我們不怎么給客戶(hù)提供這個(gè)，因為客戶(hù)老早就有了。但是這些系統過(guò)去都是在用人的方式來(lái)運作這個(gè)流程：我要下單，我要出發(fā)，我要到達，我要結算，所有流程都是由人來(lái)填進(jìn)去的�，F在我們用傳感器和算法，等于用機器人把原來(lái)系統里面要填的流程給它自動(dòng)填上去了。安卓系統工業(yè)平板電腦”

正是基于這種需要，G7與下游數百家公司都建立了數據對接。“比如你在京東上點(diǎn)一下‘貨物追蹤’，實(shí)際上那個(gè)追蹤后是通過(guò)跟我們連接來(lái)實(shí)現的”，翟學(xué)魂補充道。

與此同時(shí)，數據互通也是G7與上游約80%的整車(chē)廠(chǎng)之間達成的共識。“我們現在跟所有這些主流的整車(chē)廠(chǎng)都簽了數據互通協(xié)議。比如說(shuō)像重汽，他們前裝的設備在出廠(chǎng)之后，只要是G7的客戶(hù)，按照雙方約定就對接到G7。這樣的話(huà)，對于一個(gè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，無(wú)論買(mǎi)了東風(fēng)車(chē)，還是解放車(chē)，還是重汽車(chē)，都在一個(gè)平臺去管理。”

翟學(xué)魂表示，無(wú)論是客戶(hù)還是主機廠(chǎng)都傾向于讓公司提供一個(gè)集成的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，同時(shí)分享所有的數據。“以后沒(méi)有什么廠(chǎng)商數據不向客戶(hù)開(kāi)放的事情，不會(huì )有任何廠(chǎng)商跟客戶(hù)說(shuō)，你買(mǎi)我的車(chē)沒(méi)有數據，或者我只給你看一個(gè)界面，這個(gè)數據不能傳出來(lái)，這個(gè)不可能的。從客戶(hù)角度來(lái)說(shuō)，一個(gè)車(chē)隊有各種品牌，每一輛車(chē)有各種部件，我必須用統一集成智能運營(yíng)管理平臺。工業(yè)平板電腦”

鑒于國家近出臺的一系列新能源政策與環(huán)保政策，加之電動(dòng)車(chē)、混合動(dòng)力車(chē)的逐漸普及，汽車(chē)市場(chǎng)的格局很可能被全面顛覆，整個(gè)汽車(chē)供應鏈正面臨重組。

“從生產(chǎn)基地、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)內容，所有一切都要完全重新搭”，翟學(xué)魂表示，“我們當然應該去看看新搭出來(lái)的基礎設施怎么能夠用產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)是我們看到明確的機會(huì )”。而對于科技在物流領(lǐng)域的全面鋪開(kāi)，翟學(xué)魂也給出了他所擬出的時(shí)間線(xiàn)：“司機大到十年，專(zhuān)業(yè)工是兩三年，就會(huì )由人工智能全面變革”。

在人工智能領(lǐng)域其實(shí)一直存在著(zhù)兩種聲音：一種是AI將替代人，另一種則是AI將幫助人提高效率。在翟學(xué)魂看來(lái)，他們所做的工作更多是幫助提高運營(yíng)、安全和財務(wù)等管理方面的效率。“效率我覺(jué)得每天都在提高，而且大概會(huì )在一兩年之內進(jìn)入一個(gè)拐點(diǎn)，原來(lái)5%、10%的提高，到了一定時(shí)間，積累到一定程度，就可以到達的提高。”